跳到正文
← 谱系
S

对话者

香农

1916–2001 · 信息

信息论:对不确定性,以及一则讯息能将其减少多少,给出数学度量。

香农如何塑造明在道

1

刻画不确定的严格语言

香农为不确定性赋予了一个数:一则讯息能将我们对到来之物的无知减少多少,由此给出数学度量。框架继承了这份严格,并用它来度量涌现信息,即随道之展开(D2)而生的结构化意外。早先的思想者只能含糊地指向噪声与信号之别,香农却让框架得以精确言说:一个给定的配置承载了多少可理解的理(D3)。

2

从信道到玄之边界

香农的理论是为通信信道而设计的,对意义漠不关心;框架则将其数学引向一个它从未设想的形而上用途。附录中的诸度量将概率本身定位于理与玄相遇之边界(D3、D4),量化一段展开中有多少可被理解、又有多少始终在触及之外。这一偏离是诚实的:信息论提供数学,而框架决定数学所度量者为何,即有限性(P4)的残余,那是任何信道容量都无法弥合的。

3

度量AI无法弥合者

在AI时代,人们容易相信:足够的数据与算力终将使信道饱和,再无未知。然而,诚实地使用香农的框架却给出相反的回答:它让我们量化可化约的不确定,同时标出化约止步的边界。在此明在地活着,意味着用这些度量去清楚地看见:一个系统究竟已将世界的多少化为可理解者,并拒绝把高信息分数误认作玄(D4)的废除。那度量清明的数学,同样使我们对清明之界限保持诚实。

继承与分道,一览

明在道继承了

一套刻画不确定与信息的严格语言。

在此分道

它为在理与玄之边界上定位概率提供了数学支撑。

一句话关系

信息论提供了结构化不确定的数学。

塑造了

emergent informationthe appendix's measures